2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET

लागत 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 06 07, 2024, है 61.3866 AGI.

कितना है 2,000 XPF में AGI?

06 07, 2024
2,000 XPF = 61.3866 AGI
▲ 11.72 %
2,000 AGI = 65,161 XPF
1 XPF = 0.03069331 AGI

मूल्य परिवर्तन का इतिहास 2,000 XPF में AGI

लागत के आंकड़े 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET

30 दिनों के लिए
न्यूनतम 48.9938 AGI
ज्यादा से ज्यादा 58.77 AGI
भारित औसत 54.439 AGI
90 दिनों के लिए
न्यूनतम 28.7754 AGI
ज्यादा से ज्यादा 68.8861 AGI
भारित औसत 51.1006 AGI
365 दिनों के लिए
न्यूनतम 28.7754 AGI
ज्यादा से ज्यादा 1,293 AGI
भारित औसत 344.21 AGI

की लागत में परिवर्तन 2,000 XPF सेवा AGI पिछले 30 दिनों में

पिछले 30 दिनों से (05 09, 2024 — 06 07, 2024) कीमत 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध SingularityNET द्वारा बदल दिया गया 5.86% (57.9892 AGI — 61.3866 AGI)

की लागत में परिवर्तन 2,000 XPF सेवा AGI पिछले 90 दिनों में

पिछले 90 दिनों से (03 10, 2024 — 06 07, 2024) का मूल्य 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध SingularityNET द्वारा बदल दिया गया 135.88% (26.0249 AGI — 61.3866 AGI)

की लागत में परिवर्तन 2,000 XPF सेवा AGI पिछले 365 दिनों में

पिछले 365 दिनों से (06 09, 2023 — 06 07, 2024) का मूल्य 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध SingularityNET द्वारा बदल दिया गया -60.53% (155.52 AGI — 61.3866 AGI)

की लागत में परिवर्तन 2,000 XPF सेवा AGI पूरे समय के लिए

हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 06 07, 2024) का मूल्य 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध SingularityNET द्वारा बदल दिया गया -95.74% (1,441 AGI — 61.3866 AGI)

की लागत का लिंक साझा करें 2,000 XPF में AGI

यदि आप लागत के लिए एक लिंक साझा करना चाहते हैं 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) में SingularityNET (AGI) — HTML कोड को अपनी साइट पर कॉपी और पेस्ट करें:

इसके अलावा, आप की लागत के लिए एक लिंक साझा कर सकते हैं 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) में SingularityNET (AGI) मंच पर, कोड को कॉपी करें और साइट पर पेस्ट करें:

मूल्य का पूर्वानुमान 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET

विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके. 

  1. तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।

  2. मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।

  3. भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।

  4. मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।

की अनुमानित कीमत 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET अगले 30 दिनों के लिए*

08/06 62.488 AGI ▲ 1.79 %
09/06 60.4861 AGI ▼ -3.2 %
10/06 61.7606 AGI ▲ 2.11 %
11/06 62.5904 AGI ▲ 1.34 %
12/06 63.2482 AGI ▲ 1.05 %
13/06 68.0031 AGI ▲ 7.52 %
14/06 63.0832 AGI ▼ -7.23 %
15/06 58.2836 AGI ▼ -7.61 %
16/06 57.7201 AGI ▼ -0.97 %
17/06 55.6823 AGI ▼ -3.53 %
18/06 57.1983 AGI ▲ 2.72 %
19/06 56.734 AGI ▼ -0.81 %
20/06 52.8939 AGI ▼ -6.77 %
21/06 52.6405 AGI ▼ -0.48 %
22/06 57.3398 AGI ▲ 8.93 %
23/06 57.705 AGI ▲ 0.64 %
24/06 57.9575 AGI ▲ 0.44 %
25/06 58.4434 AGI ▲ 0.84 %
26/06 59.0571 AGI ▲ 1.05 %
27/06 59.5501 AGI ▲ 0.83 %
28/06 60.1037 AGI ▲ 0.93 %
29/06 60.8994 AGI ▲ 1.32 %
30/06 61.1959 AGI ▲ 0.49 %
01/07 61.2747 AGI ▲ 0.13 %
02/07 62.0632 AGI ▲ 1.29 %
03/07 61.5926 AGI ▼ -0.76 %
04/07 60.9363 AGI ▼ -1.07 %
05/07 60.3625 AGI ▼ -0.94 %
06/07 60.8504 AGI ▲ 0.81 %
07/07 61.8554 AGI ▲ 1.65 %

* — की लागत का पूर्वानुमान 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.

की अनुमानित कीमत 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET अगले 3 महीनों के लिए*

10/06 — 16/06 60.4272 AGI ▼ -1.56 %
17/06 — 23/06 65.2058 AGI ▲ 7.91 %
24/06 — 30/06 81.0566 AGI ▲ 24.31 %
01/07 — 07/07 115.09 AGI ▲ 41.99 %
08/07 — 14/07 95.4665 AGI ▼ -17.05 %
15/07 — 21/07 113.7 AGI ▲ 19.1 %
22/07 — 28/07 93.3296 AGI ▼ -17.91 %
29/07 — 04/08 100.21 AGI ▲ 7.38 %
05/08 — 11/08 87.2711 AGI ▼ -12.92 %
12/08 — 18/08 89.9868 AGI ▲ 3.11 %
19/08 — 25/08 93.8126 AGI ▲ 4.25 %
26/08 — 01/09 93.4031 AGI ▼ -0.44 %

की अनुमानित कीमत 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET अगले साल के लिए*

07/2024 55.293 AGI ▼ -9.93 %
08/2024 68.2589 AGI ▲ 23.45 %
09/2024 103.14 AGI ▲ 51.1 %
10/2024 227.8 AGI ▲ 120.88 %
11/2024 137.69 AGI ▼ -39.56 %
12/2024 59.441 AGI ▼ -56.83 %
01/2025 67.9227 AGI ▲ 14.27 %
02/2025 23.8977 AGI ▼ -64.82 %
03/2025 16.3915 AGI ▼ -31.41 %
04/2025 30.4341 AGI ▲ 85.67 %
05/2025 25.4051 AGI ▼ -16.52 %
06/2025 25.3334 AGI ▼ -0.28 %

FAQ

इसकी कीमत कितनी होती है 2,000 XPF में है AGI आज, 06 07, 2024?

आज के रूप में, की लागत 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET है - 61.3866 AGI

इसका मूल्य कितना होगा 2,000 XPF में है AGI आने वाला कल 2024.06.08?

आने वाला कल 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET इसकी कीमत यह होगा - 62 agi

इसका मूल्य कितना होगा 2,000 XPF में है AGI अगले महीने में

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 2,000 XPF में है AGI अगले 3 महीनों में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 2,000 XPF में है AGI आने वाले वर्ष में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 2,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

हमारे विशेषज्ञ

हमारी वेबसाइट पर सभी पूर्वानुमान हमारे पेशेवर वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए हैं। यहां उनमें से कुछ दिए गए हैं:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक
David Bailey David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक
Anthony Glenn Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख
Joseph Hensley Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग