1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET

लागत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 06 07, 2024, है 29.9976 AGI.

कितना है 1,000 XPF में AGI?

06 07, 2024
1,000 XPF = 29.9976 AGI
▲ 9.19 %
1,000 AGI = 33,336 XPF
1 XPF = 0.02999757 AGI

मूल्य परिवर्तन का इतिहास 1,000 XPF में AGI

लागत के आंकड़े 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET

30 दिनों के लिए
न्यूनतम 24.4969 AGI
ज्यादा से ज्यादा 29.385 AGI
भारित औसत 27.2137 AGI
90 दिनों के लिए
न्यूनतम 14.3877 AGI
ज्यादा से ज्यादा 34.4431 AGI
भारित औसत 25.5483 AGI
365 दिनों के लिए
न्यूनतम 14.3877 AGI
ज्यादा से ज्यादा 646.58 AGI
भारित औसत 172.1 AGI

की लागत में परिवर्तन 1,000 XPF सेवा AGI पिछले 30 दिनों में

पिछले 30 दिनों से (05 09, 2024 — 06 07, 2024) कीमत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध SingularityNET द्वारा बदल दिया गया 3.46% (28.9946 AGI — 29.9976 AGI)

की लागत में परिवर्तन 1,000 XPF सेवा AGI पिछले 90 दिनों में

पिछले 90 दिनों से (03 10, 2024 — 06 07, 2024) का मूल्य 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध SingularityNET द्वारा बदल दिया गया 130.53% (13.0125 AGI — 29.9976 AGI)

की लागत में परिवर्तन 1,000 XPF सेवा AGI पिछले 365 दिनों में

पिछले 365 दिनों से (06 09, 2023 — 06 07, 2024) का मूल्य 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध SingularityNET द्वारा बदल दिया गया -61.42% (77.7621 AGI — 29.9976 AGI)

की लागत में परिवर्तन 1,000 XPF सेवा AGI पूरे समय के लिए

हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 06 07, 2024) का मूल्य 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध SingularityNET द्वारा बदल दिया गया -95.84% (720.27 AGI — 29.9976 AGI)

की लागत का लिंक साझा करें 1,000 XPF में AGI

यदि आप लागत के लिए एक लिंक साझा करना चाहते हैं 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) में SingularityNET (AGI) — HTML कोड को अपनी साइट पर कॉपी और पेस्ट करें:

इसके अलावा, आप की लागत के लिए एक लिंक साझा कर सकते हैं 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) में SingularityNET (AGI) मंच पर, कोड को कॉपी करें और साइट पर पेस्ट करें:

मूल्य का पूर्वानुमान 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET

विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके. 

  1. तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।

  2. मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।

  3. भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।

  4. मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।

की अनुमानित कीमत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET अगले 30 दिनों के लिए*

09/06 30.5396 AGI ▲ 1.81 %
10/06 29.3864 AGI ▼ -3.78 %
11/06 29.8798 AGI ▲ 1.68 %
12/06 30.3637 AGI ▲ 1.62 %
13/06 30.7812 AGI ▲ 1.37 %
14/06 32.3416 AGI ▲ 5.07 %
15/06 30.9433 AGI ▼ -4.32 %
16/06 27.9351 AGI ▼ -9.72 %
17/06 27.5591 AGI ▼ -1.35 %
18/06 26.4762 AGI ▼ -3.93 %
19/06 27.1784 AGI ▲ 2.65 %
20/06 26.9647 AGI ▼ -0.79 %
21/06 25.4269 AGI ▼ -5.7 %
22/06 25.2598 AGI ▼ -0.66 %
23/06 27.3827 AGI ▲ 8.4 %
24/06 27.5863 AGI ▲ 0.74 %
25/06 27.7169 AGI ▲ 0.47 %
26/06 27.8636 AGI ▲ 0.53 %
27/06 28.1854 AGI ▲ 1.15 %
28/06 28.3538 AGI ▲ 0.6 %
29/06 28.6907 AGI ▲ 1.19 %
30/06 29.1162 AGI ▲ 1.48 %
01/07 29.2299 AGI ▲ 0.39 %
02/07 29.2658 AGI ▲ 0.12 %
03/07 29.4955 AGI ▲ 0.78 %
04/07 29.1843 AGI ▼ -1.06 %
05/07 28.8764 AGI ▼ -1.05 %
06/07 28.5655 AGI ▼ -1.08 %
07/07 28.7765 AGI ▲ 0.74 %
08/07 29.0589 AGI ▲ 0.98 %

* — की लागत का पूर्वानुमान 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.

की अनुमानित कीमत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET अगले 3 महीनों के लिए*

10/06 — 16/06 29.6307 AGI ▼ -1.22 %
17/06 — 23/06 34.1284 AGI ▲ 15.18 %
24/06 — 30/06 38.9048 AGI ▲ 14 %
01/07 — 07/07 51.1813 AGI ▲ 31.56 %
08/07 — 14/07 44.7577 AGI ▼ -12.55 %
15/07 — 21/07 51.5624 AGI ▲ 15.2 %
22/07 — 28/07 42.5029 AGI ▼ -17.57 %
29/07 — 04/08 45.3315 AGI ▲ 6.66 %
05/08 — 11/08 41.5809 AGI ▼ -8.27 %
12/08 — 18/08 42.9567 AGI ▲ 3.31 %
19/08 — 25/08 44.4317 AGI ▲ 3.43 %
26/08 — 01/09 44.2806 AGI ▼ -0.34 %

की अनुमानित कीमत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में SingularityNET अगले साल के लिए*

07/2024 26.4898 AGI ▼ -11.69 %
08/2024 34.1707 AGI ▲ 29 %
09/2024 48.4236 AGI ▲ 41.71 %
10/2024 110.14 AGI ▲ 127.45 %
11/2024 38.6652 AGI ▼ -64.9 %
12/2024 14.1565 AGI ▼ -63.39 %
01/2025 15.4552 AGI ▲ 9.17 %
02/2025 3.471864 AGI ▼ -77.54 %
03/2025 2.460646 AGI ▼ -29.13 %
04/2025 4.409625 AGI ▲ 79.21 %
05/2025 3.533703 AGI ▼ -19.86 %
06/2025 3.521843 AGI ▼ -0.34 %

FAQ

इसकी कीमत कितनी होती है 1,000 XPF में है AGI आज, 06 07, 2024?

आज के रूप में, की लागत 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET है - 29.9976 AGI

इसका मूल्य कितना होगा 1,000 XPF में है AGI आने वाला कल 2024.06.09?

आने वाला कल 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET इसकी कीमत यह होगा - 31 agi

इसका मूल्य कितना होगा 1,000 XPF में है AGI अगले महीने में

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 1,000 XPF में है AGI अगले 3 महीनों में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 1,000 XPF में है AGI आने वाले वर्ष में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1,000 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा SingularityNET अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

हमारे विशेषज्ञ

हमारी वेबसाइट पर सभी पूर्वानुमान हमारे पेशेवर वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए हैं। यहां उनमें से कुछ दिए गए हैं:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक
David Bailey David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक
Anthony Glenn Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख
Joseph Hensley Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग