1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Global Social Chain
लागत 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Global Social Chain वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 10 03, 2023, है 5.641876 GSC.
कितना है 1 XPF में GSC?
10 03, 2023
1 XPF = 5.641876 GSC
▲ 11.91 %
1 GSC = 0.18 XPF
1 XPF = 5.641876 GSC
मूल्य परिवर्तन का इतिहास 1 XPF में GSC
लागत के आंकड़े 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Global Social Chain
30 दिनों के लिए | |
---|---|
न्यूनतम | 5.641876 GSC |
ज्यादा से ज्यादा | 5.656653 GSC |
भारित औसत | 5.649265 GSC |
90 दिनों के लिए | |
न्यूनतम | 4.947746 GSC |
ज्यादा से ज्यादा | 5.656653 GSC |
भारित औसत | 5.155496 GSC |
365 दिनों के लिए | |
न्यूनतम | 3.627634 GSC |
ज्यादा से ज्यादा | 5.676415 GSC |
भारित औसत | 4.459548 GSC |
की लागत में परिवर्तन 1 XPF सेवा GSC पिछले 30 दिनों में
पिछले 30 दिनों से (10 03, 2023 — 10 03, 2023) कीमत 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध Global Social Chain द्वारा बदल दिया गया -0.26% (5.656653 GSC — 5.641876 GSC)
की लागत में परिवर्तन 1 XPF सेवा GSC पिछले 90 दिनों में
पिछले 90 दिनों से (07 12, 2023 — 10 03, 2023) का मूल्य 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध Global Social Chain द्वारा बदल दिया गया 17.34% (4.808127 GSC — 5.641876 GSC)
की लागत में परिवर्तन 1 XPF सेवा GSC पिछले 365 दिनों में
पिछले 365 दिनों से (02 10, 2023 — 10 03, 2023) का मूल्य 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध Global Social Chain द्वारा बदल दिया गया 46.55% (3.849851 GSC — 5.641876 GSC)
की लागत में परिवर्तन 1 XPF सेवा GSC पूरे समय के लिए
हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 10 03, 2023) का मूल्य 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) विरुद्ध Global Social Chain द्वारा बदल दिया गया 145.71% (2.296148 GSC — 5.641876 GSC)
की लागत का लिंक साझा करें 1 XPF में GSC
यदि आप लागत के लिए एक लिंक साझा करना चाहते हैं 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) में Global Social Chain (GSC) — HTML कोड को अपनी साइट पर कॉपी और पेस्ट करें:
इसके अलावा, आप की लागत के लिए एक लिंक साझा कर सकते हैं 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) में Global Social Chain (GSC) मंच पर, कोड को कॉपी करें और साइट पर पेस्ट करें:
मूल्य का पूर्वानुमान 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Global Social Chain
विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके.
-
तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।
-
मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।
-
भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।
-
मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।
की अनुमानित कीमत 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Global Social Chain अगले 30 दिनों के लिए*
31/05 | 5.618812 GSC | ▼ -0.41 % |
01/06 | 5.245048 GSC | ▼ -6.65 % |
02/06 | 5.138431 GSC | ▼ -2.03 % |
03/06 | 5.21758 GSC | ▲ 1.54 % |
04/06 | 5.517936 GSC | ▲ 5.76 % |
05/06 | 5.428692 GSC | ▼ -1.62 % |
06/06 | 5.475878 GSC | ▲ 0.87 % |
07/06 | 5.556708 GSC | ▲ 1.48 % |
08/06 | 5.794746 GSC | ▲ 4.28 % |
09/06 | 5.568351 GSC | ▼ -3.91 % |
10/06 | 5.510816 GSC | ▼ -1.03 % |
11/06 | 5.545799 GSC | ▲ 0.63 % |
12/06 | 5.536893 GSC | ▼ -0.16 % |
13/06 | 5.659103 GSC | ▲ 2.21 % |
14/06 | 5.620926 GSC | ▼ -0.67 % |
15/06 | 5.5144 GSC | ▼ -1.9 % |
16/06 | 5.641368 GSC | ▲ 2.3 % |
17/06 | 5.434192 GSC | ▼ -3.67 % |
18/06 | 5.409066 GSC | ▼ -0.46 % |
19/06 | 5.261651 GSC | ▼ -2.73 % |
20/06 | 4.799825 GSC | ▼ -8.78 % |
21/06 | 5.254631 GSC | ▲ 9.48 % |
22/06 | 5.13274 GSC | ▼ -2.32 % |
23/06 | 5.080997 GSC | ▼ -1.01 % |
24/06 | 5.043626 GSC | ▼ -0.74 % |
25/06 | 5.11855 GSC | ▲ 1.49 % |
26/06 | 5.162382 GSC | ▲ 0.86 % |
27/06 | 5.021205 GSC | ▼ -2.73 % |
28/06 | 5.040923 GSC | ▲ 0.39 % |
29/06 | 5.802814 GSC | ▲ 15.11 % |
* — की लागत का पूर्वानुमान 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Global Social Chain हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Global Social Chain 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.
की अनुमानित कीमत 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Global Social Chain अगले 3 महीनों के लिए*
03/06 — 09/06 | 5.649203 GSC | ▲ 0.13 % |
10/06 — 16/06 | 5.900358 GSC | ▲ 4.45 % |
17/06 — 23/06 | 6.211715 GSC | ▲ 5.28 % |
24/06 — 30/06 | 6.609183 GSC | ▲ 6.4 % |
01/07 — 07/07 | 6.734794 GSC | ▲ 1.9 % |
08/07 — 14/07 | 8.502426 GSC | ▲ 26.25 % |
15/07 — 21/07 | 8.366126 GSC | ▼ -1.6 % |
22/07 — 28/07 | 8.492661 GSC | ▲ 1.51 % |
29/07 — 04/08 | 8.155974 GSC | ▼ -3.96 % |
05/08 — 11/08 | 7.392074 GSC | ▼ -9.37 % |
12/08 — 18/08 | 7.718419 GSC | ▲ 4.41 % |
19/08 — 25/08 | 8.432998 GSC | ▲ 9.26 % |
की अनुमानित कीमत 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) में Global Social Chain अगले साल के लिए*
06/2024 | 5.436292 GSC | ▼ -3.64 % |
07/2024 | 4.799898 GSC | ▼ -11.71 % |
08/2024 | 4.336827 GSC | ▼ -9.65 % |
09/2024 | 7.424742 GSC | ▲ 71.2 % |
10/2024 | 2.233636 GSC | ▼ -69.92 % |
11/2024 | 16.9763 GSC | ▲ 660.03 % |
12/2024 | 42.7487 GSC | ▲ 151.81 % |
01/2025 | 37.3291 GSC | ▼ -12.68 % |
02/2025 | 46.687 GSC | ▲ 25.07 % |
03/2025 | 65.5011 GSC | ▲ 40.3 % |
04/2025 | 58.5393 GSC | ▼ -10.63 % |
05/2025 | 67.9028 GSC | ▲ 16 % |
विनिमय की राशि लोकप्रिय XPF/GSC
FAQ
इसकी कीमत कितनी होती है 1 XPF में है GSC आज, 10 03, 2023?
आज के रूप में, की लागत 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Global Social Chain है - 5.641876 GSC
इसका मूल्य कितना होगा 1 XPF में है GSC आने वाला कल 2024.05.31?
आने वाला कल 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Global Social Chain इसकी कीमत यह होगा - 6 gsc
इसका मूल्य कितना होगा 1 XPF में है GSC अगले महीने में
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Global Social Chain अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 1 XPF में है GSC अगले 3 महीनों में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Global Social Chain अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 1 XPF में है GSC आने वाले वर्ष में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 1 शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) सेवा Global Social Chain अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.