10 Particl सेवा STORM

लागत 10 Particl सेवा STORM वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 06 23, 2020, है 3,457 STORM.

कितना है 10 PART में STORM?

06 23, 2020
10 PART = 3,457 STORM
▲ 48.26 %
10 STORM = 0.02892591 PART
1 PART = 345.71 STORM

मूल्य परिवर्तन का इतिहास 10 PART में STORM

लागत के आंकड़े 10 Particl में STORM

30 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,898 STORM
ज्यादा से ज्यादा 12,973 STORM
भारित औसत 3,133 STORM
90 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,898 STORM
ज्यादा से ज्यादा 12,973 STORM
भारित औसत 3,615 STORM
365 दिनों के लिए
न्यूनतम 1,898 STORM
ज्यादा से ज्यादा 12,973 STORM
भारित औसत 3,615 STORM

की लागत में परिवर्तन 10 PART सेवा STORM पिछले 30 दिनों में

पिछले 30 दिनों से (05 25, 2020 — 06 23, 2020) कीमत 10 Particl विरुद्ध STORM द्वारा बदल दिया गया -55.56% (7,779 STORM — 3,457 STORM)

की लागत में परिवर्तन 10 PART सेवा STORM पिछले 90 दिनों में

पिछले 90 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 10 Particl विरुद्ध STORM द्वारा बदल दिया गया 6.15% (3,257 STORM — 3,457 STORM)

की लागत में परिवर्तन 10 PART सेवा STORM पिछले 365 दिनों में

पिछले 365 दिनों से (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 10 Particl विरुद्ध STORM द्वारा बदल दिया गया 6.15% (3,257 STORM — 3,457 STORM)

की लागत में परिवर्तन 10 PART सेवा STORM पूरे समय के लिए

हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 06 23, 2020) का मूल्य 10 Particl विरुद्ध STORM द्वारा बदल दिया गया 6.15% (3,257 STORM — 3,457 STORM)

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मूल्य का पूर्वानुमान 10 Particl में STORM

विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके. 

  1. तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।

  2. मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।

  3. भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।

  4. मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।

की अनुमानित कीमत 10 Particl में STORM अगले 30 दिनों के लिए*

10/06 4,757 STORM ▲ 37.59 %
11/06 2,808 STORM ▼ -40.97 %
12/06 2,664 STORM ▼ -5.13 %
13/06 2,481 STORM ▼ -6.87 %
14/06 2,217 STORM ▼ -10.64 %
15/06 2,186 STORM ▼ -1.42 %
16/06 2,239 STORM ▲ 2.47 %
17/06 2,112 STORM ▼ -5.71 %
18/06 1,730 STORM ▼ -18.06 %
19/06 1,531 STORM ▼ -11.5 %
20/06 1,389 STORM ▼ -9.31 %
21/06 1,351 STORM ▼ -2.72 %
22/06 1,423 STORM ▲ 5.37 %
23/06 1,255 STORM ▼ -11.81 %
24/06 1,172 STORM ▼ -6.63 %
25/06 1,110 STORM ▼ -5.34 %
26/06 1,085 STORM ▼ -2.25 %
27/06 1,051 STORM ▼ -3.11 %
28/06 1,052 STORM ▲ 0.12 %
29/06 1,051 STORM ▼ -0.12 %
30/06 1,253 STORM ▲ 19.22 %
01/07 1,364 STORM ▲ 8.85 %
02/07 1,352 STORM ▼ -0.82 %
03/07 1,325 STORM ▼ -2.02 %
04/07 1,249 STORM ▼ -5.77 %
05/07 1,201 STORM ▼ -3.78 %
06/07 1,304 STORM ▲ 8.56 %
07/07 1,312 STORM ▲ 0.57 %
08/07 1,286 STORM ▼ -1.95 %
09/07 1,264 STORM ▼ -1.75 %

* — की लागत का पूर्वानुमान 10 Particl में STORM हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 10 Particl में STORM 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.

की अनुमानित कीमत 10 Particl में STORM अगले 3 महीनों के लिए*

10/06 — 16/06 3,391 STORM ▼ -1.91 %
17/06 — 23/06 3,432 STORM ▲ 1.21 %
24/06 — 30/06 3,369 STORM ▼ -1.85 %
01/07 — 07/07 3,337 STORM ▼ -0.95 %
08/07 — 14/07 3,617 STORM ▲ 8.41 %
15/07 — 21/07 6,165 STORM ▲ 70.43 %
22/07 — 28/07 8,585 STORM ▲ 39.25 %
29/07 — 04/08 4,132 STORM ▼ -51.87 %
05/08 — 11/08 2,444 STORM ▼ -40.86 %
12/08 — 18/08 2,757 STORM ▲ 12.82 %
19/08 — 25/08 2,507 STORM ▼ -9.06 %
26/08 — 01/09 2,452 STORM ▼ -2.2 %

की अनुमानित कीमत 10 Particl में STORM अगले साल के लिए*

07/2024 3,454 STORM ▼ -0.08 %
08/2024 4,192 STORM ▲ 21.35 %
09/2024 1,641 STORM ▼ -60.86 %

FAQ

इसकी कीमत कितनी होती है 10 PART में है STORM आज, 06 23, 2020?

आज के रूप में, की लागत 10 Particl सेवा STORM है - 3,457 STORM

इसका मूल्य कितना होगा 10 PART में है STORM आने वाला कल 2024.06.10?

आने वाला कल 10 Particl सेवा STORM इसकी कीमत यह होगा - 4,757 storm

इसका मूल्य कितना होगा 10 PART में है STORM अगले महीने में

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 10 Particl सेवा STORM अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 10 PART में है STORM अगले 3 महीनों में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 10 Particl सेवा STORM अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

इसका मूल्य कितना होगा 10 PART में है STORM आने वाले वर्ष में?

हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 10 Particl सेवा STORM अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.

हमारे विशेषज्ञ

हमारी वेबसाइट पर सभी पूर्वानुमान हमारे पेशेवर वित्तीय विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए हैं। यहां उनमें से कुछ दिए गए हैं:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक
David Bailey David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक
Anthony Glenn Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख
Joseph Hensley Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग