100 Moeda Loyalty Points सेवा शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक)
लागत 100 Moeda Loyalty Points सेवा शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) वर्तमान आंकड़ों के आधार पर,
के रूप में मुद्रा विनिमय एक्सचेंजों से प्राप्त किया 07 20, 2023, है 580.39 XPF.
कितना है 100 MDA में XPF?
07 20, 2023
100 MDA = 580.39 XPF
▼ -1.65 %
100 XPF = 17.2298 MDA
1 MDA = 5.8 XPF
मूल्य परिवर्तन का इतिहास 100 MDA में XPF
लागत के आंकड़े 100 Moeda Loyalty Points में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक)
| 30 दिनों के लिए | |
|---|---|
| न्यूनतम | 502.07 XPF |
| ज्यादा से ज्यादा | 639.36 XPF |
| भारित औसत | 566.38 XPF |
| 90 दिनों के लिए | |
| न्यूनतम | 481.59 XPF |
| ज्यादा से ज्यादा | 692.71 XPF |
| भारित औसत | 554.85 XPF |
| 365 दिनों के लिए | |
| न्यूनतम | 481.59 XPF |
| ज्यादा से ज्यादा | 2,058 XPF |
| भारित औसत | 933.09 XPF |
की लागत में परिवर्तन 100 MDA सेवा XPF पिछले 30 दिनों में
पिछले 30 दिनों से (06 22, 2023 — 07 20, 2023) कीमत 100 Moeda Loyalty Points विरुद्ध शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) द्वारा बदल दिया गया 13.41% (511.75 XPF — 580.39 XPF)
की लागत में परिवर्तन 100 MDA सेवा XPF पिछले 90 दिनों में
पिछले 90 दिनों से (04 22, 2023 — 07 20, 2023) का मूल्य 100 Moeda Loyalty Points विरुद्ध शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) द्वारा बदल दिया गया 5.54% (549.9 XPF — 580.39 XPF)
की लागत में परिवर्तन 100 MDA सेवा XPF पिछले 365 दिनों में
पिछले 365 दिनों से (07 21, 2022 — 07 20, 2023) का मूल्य 100 Moeda Loyalty Points विरुद्ध शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) द्वारा बदल दिया गया -67.75% (1,800 XPF — 580.39 XPF)
की लागत में परिवर्तन 100 MDA सेवा XPF पूरे समय के लिए
हर समय के लिए हमारी साइट चल रही है (04 10, 2020 — 07 20, 2023) का मूल्य 100 Moeda Loyalty Points विरुद्ध शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) द्वारा बदल दिया गया -84.77% (3,811 XPF — 580.39 XPF)
की लागत का लिंक साझा करें 100 MDA में XPF
यदि आप लागत के लिए एक लिंक साझा करना चाहते हैं 100 Moeda Loyalty Points (MDA) में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) — HTML कोड को अपनी साइट पर कॉपी और पेस्ट करें:
इसके अलावा, आप की लागत के लिए एक लिंक साझा कर सकते हैं 100 Moeda Loyalty Points (MDA) में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) (XPF) मंच पर, कोड को कॉपी करें और साइट पर पेस्ट करें:
मूल्य का पूर्वानुमान 100 Moeda Loyalty Points में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक)
विनिमय दर और क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी करने के तरीके.
-
तकनीकी विश्लेषण: यह विधि उन पैटर्न की पहचान करने के लिए पिछले मूल्य और वॉल्यूम डेटा का उपयोग करती है जो भविष्य के मूल्य आंदोलनों का संकेत दे सकते हैं। व्यापारी और निवेशक बाजार का विश्लेषण करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए तकनीकी संकेतकों, जैसे मूविंग एवरेज, एमएसीडी, आरएसआई और कैंडलस्टिक चार्ट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बिटकॉइन की कीमत कुछ समय के लिए एक सीमा में कारोबार कर रही है, और फिर एक प्रमुख प्रतिरोध स्तर से ऊपर निकल जाती है, तो व्यापारी उम्मीद कर सकते हैं कि कीमत बढ़ती रहेगी।
-
मौलिक विश्लेषण: यह विधि किसी परिसंपत्ति के आंतरिक मूल्य को निर्धारित करने का प्रयास करने के लिए अंतर्निहित आर्थिक और वित्तीय कारकों को देखती है। मौलिक विश्लेषण में वित्तीय विवरणों, आर्थिक संकेतकों, समाचार घटनाओं और अन्य कारकों का विश्लेषण शामिल है जो किसी परिसंपत्ति की आपूर्ति और मांग को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी देश का केंद्रीय बैंक ब्याज दरें बढ़ाता है, तो उस देश की मुद्रा अन्य मुद्राओं की तुलना में बढ़ सकती है।
-
भावनाओं का विश्लेषण: यह विधि बाजार की भावना और निवेशक मनोविज्ञान को मापने के लिए सोशल मीडिया और अन्य स्रोतों का उपयोग करती है। व्यापारी और निवेशक बाज़ार में रुझानों और संभावित मोड़ों की पहचान करने के लिए भावना विश्लेषण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी को लेकर बहुत सारी नकारात्मक खबरें और भावनाएं हैं, तो व्यापारी कीमत में गिरावट की उम्मीद कर सकते हैं।
-
मशीन लर्निंग और एआई: यह विधि बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पिछले डेटा से सीख सकते हैं और नया डेटा उपलब्ध होने पर अपनी भविष्यवाणियों को समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किसी विशेष क्रिप्टोकरेंसी की भविष्य की कीमत के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए पिछले मूल्य डेटा, समाचार लेख, सोशल मीडिया भावना और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकता है।
की अनुमानित कीमत 100 Moeda Loyalty Points में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) अगले 30 दिनों के लिए*
| 05/06 | 583.21 XPF | ▲ 0.49 % |
| 06/06 | 534.25 XPF | ▼ -8.4 % |
| 07/06 | 580.75 XPF | ▲ 8.71 % |
| 08/06 | 535.91 XPF | ▼ -7.72 % |
| 09/06 | 583.67 XPF | ▲ 8.91 % |
| 10/06 | 569.88 XPF | ▼ -2.36 % |
| 11/06 | 565.75 XPF | ▼ -0.72 % |
| 12/06 | 555.73 XPF | ▼ -1.77 % |
| 13/06 | 550.77 XPF | ▼ -0.89 % |
| 14/06 | 587.62 XPF | ▲ 6.69 % |
| 15/06 | 612.38 XPF | ▲ 4.21 % |
| 16/06 | 617.02 XPF | ▲ 0.76 % |
| 17/06 | 642.02 XPF | ▲ 4.05 % |
| 18/06 | 636.19 XPF | ▼ -0.91 % |
| 19/06 | 642.42 XPF | ▲ 0.98 % |
| 20/06 | 650.2 XPF | ▲ 1.21 % |
| 21/06 | 649.53 XPF | ▼ -0.1 % |
| 22/06 | 660.5 XPF | ▲ 1.69 % |
| 23/06 | 651.3 XPF | ▼ -1.39 % |
| 24/06 | 634.79 XPF | ▼ -2.54 % |
| 25/06 | 633.96 XPF | ▼ -0.13 % |
| 26/06 | 648.9 XPF | ▲ 2.36 % |
| 27/06 | 655.89 XPF | ▲ 1.08 % |
| 28/06 | 648.11 XPF | ▼ -1.19 % |
| 29/06 | 633.06 XPF | ▼ -2.32 % |
| 30/06 | 657.34 XPF | ▲ 3.84 % |
| 01/07 | 684.77 XPF | ▲ 4.17 % |
| 02/07 | 663.58 XPF | ▼ -3.09 % |
| 03/07 | 653.54 XPF | ▼ -1.51 % |
| 04/07 | 645.27 XPF | ▼ -1.26 % |
* — की लागत का पूर्वानुमान 100 Moeda Loyalty Points में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) हमारे विशेषज्ञों द्वारा सांख्यिकीय आंकड़ों, वैश्विक रुझानों और प्रमुख व्यावसायिक समाचारों पर आधारित है. की लागत का पूर्वानुमान 100 Moeda Loyalty Points में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) 30 दिनों, 3 महीने और एक वर्ष के लिए अलग-अलग विशेषज्ञों द्वारा बनाए जाते हैं और इसमें थोड़े अंतर हो सकते हैं.
की अनुमानित कीमत 100 Moeda Loyalty Points में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) अगले 3 महीनों के लिए*
| 10/06 — 16/06 | 563.75 XPF | ▼ -2.87 % |
| 17/06 — 23/06 | 517.12 XPF | ▼ -8.27 % |
| 24/06 — 30/06 | 521.34 XPF | ▲ 0.82 % |
| 01/07 — 07/07 | 568.23 XPF | ▲ 8.99 % |
| 08/07 — 14/07 | 531.43 XPF | ▼ -6.48 % |
| 15/07 — 21/07 | 557.65 XPF | ▲ 4.93 % |
| 22/07 — 28/07 | 489.24 XPF | ▼ -12.27 % |
| 29/07 — 04/08 | 508.34 XPF | ▲ 3.91 % |
| 05/08 — 11/08 | 565.09 XPF | ▲ 11.16 % |
| 12/08 — 18/08 | 558.47 XPF | ▼ -1.17 % |
| 19/08 — 25/08 | 604.97 XPF | ▲ 8.33 % |
| 26/08 — 01/09 | 571.6 XPF | ▼ -5.52 % |
की अनुमानित कीमत 100 Moeda Loyalty Points में शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) अगले साल के लिए*
| 07/2024 | 601.69 XPF | ▲ 3.67 % |
| 08/2024 | 788.64 XPF | ▲ 31.07 % |
| 09/2024 | 431.43 XPF | ▼ -45.29 % |
| 10/2024 | 10,707 XPF | ▲ 2381.67 % |
| 11/2024 | 1,237 XPF | ▼ -88.45 % |
| 12/2024 | 1,674 XPF | ▲ 35.39 % |
| 12/2024 | 2,005 XPF | ▲ 19.78 % |
| 01/2025 | 1,513 XPF | ▼ -24.56 % |
| 03/2025 | 1,435 XPF | ▼ -5.16 % |
| 03/2025 | 1,331 XPF | ▼ -7.21 % |
| 04/2025 | 1,508 XPF | ▲ 13.24 % |
| 05/2025 | 1,620 XPF | ▲ 7.43 % |
विनिमय की राशि लोकप्रिय MDA/XPF
FAQ
इसकी कीमत कितनी होती है 100 MDA में है XPF आज, 07 20, 2023?
आज के रूप में, की लागत 100 Moeda Loyalty Points सेवा शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) है - 580.39 XPF
इसका मूल्य कितना होगा 100 MDA में है XPF आने वाला कल 2024.06.05?
आने वाला कल 100 Moeda Loyalty Points सेवा शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) इसकी कीमत यह होगा - 583 xpf
इसका मूल्य कितना होगा 100 MDA में है XPF अगले महीने में
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 100 Moeda Loyalty Points सेवा शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) अगले महीने के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह दिन-ब-दिन टूटता जाता है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 100 MDA में है XPF अगले 3 महीनों में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 100 Moeda Loyalty Points सेवा शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) अगली तिमाही के लिए। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह सप्ताह से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
इसका मूल्य कितना होगा 100 MDA में है XPF आने वाले वर्ष में?
हमारे विश्लेषकों ने विस्तृत लागत पूर्वानुमान लगाया है 100 Moeda Loyalty Points सेवा शांत महासागरीय फ्रैंक (सीफ़ा फ्रैंक) अगले साल के लिए आगे। आप इसे इससे देख सकते हैं संपर्क. आपकी सुविधा के लिए, यह महीने से टूट गया है। कृपया ध्यान दें कि यह केवल अनुमानित पूर्वानुमान है और वास्तविक डेटा भिन्न हो सकते हैं.
Anthony Carter CEO, मुख्य विश्लेषक 
David Bailey प्रबंध निदेशक, अनुसंधान विभाग के निदेशक 
Anthony Glenn विश्लेषणात्मक विभाग के उप प्रमुख 
Joseph Hensley वरिष्ठ विश्लेषक, बाजार और इक्विटी विभाग